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泛型（Generics）

软件工程的一个重要部分就是构建组件，组件不仅需要有定义良好和一致的 API，也需要是可复用的（reusable）。好的组件不仅能够兼容今天的数据类型，也能适用于未来可能出现的数据类型，这在构建大型软件系统时会给你最大的灵活度。

在比如 C# 和 Java 语言中，用来创建可复用组件的工具，我们称之为泛型（generics）。利用泛型，我们可以创建一个支持众多类型的组件，这让用户可以使用自己的类型消费（consume）这些组件。

Generics 初探（Hello World of Generics）

让我们开始写第一个泛型，一个恒等函数（identity function）。所谓恒等函数，就是一个返回任何传进内容的函数。你也可以把它理解为类似于 echo 命令。

不借助泛型，我们也许需要给予恒等函数一个具体的类型：

function identity(arg: number): number {
  return arg;
}

或者，我们使用 any 类型：

function identity(arg: any): any {
  return arg;
}

尽管使用 any 类型可以让我们接受任何类型的 arg 参数，但也让我们丢失了函数返回时的类型信息。如果我们传入一个数字，我们唯一知道的信息是函数可以返回任何类型的值。

所以我们需要一种可以捕获参数类型的方式，然后再用它表示返回值的类型。这里我们用了一个类型变量（type variable），一种用在类型而非值上的特殊的变量。

function identity<Type>(arg: Type): Type {
  return arg;
}

现在我们已经给恒等函数加上了一个类型变量 Type，这个 Type 允许我们捕获用户提供的类型，使得我们在接下来可以使用这个类型。这里，我们再次用 Type 作为返回的值的类型。在现在的写法里，我们可以清楚的知道参数和返回值的类型是同一个。

现在这个版本的恒等函数就是一个泛型，它可以支持传入多种类型。不同于使用 any，它没有丢失任何信息，就跟第一个使用 number 作为参数和返回值类型的的恒等函数一样准确。

在我们写了一个泛型恒等函数后，我们有两种方式可以调用它。第一种方式是传入所有的参数，包括类型参数：

let output = identity<string>("myString"); // let output: string

在这里，我们使用 <> 而不是 ()包裹了参数，并明确的设置 Type 为 string 作为函数调用的一个参数。

第二种方式可能更常见一些，这里我们使用了类型参数推断（type argument inference）（部分中文文档会翻译为“类型推论”），我们希望编译器能基于我们传入的参数自动推断和设置 Type 的值。

let output = identity("myString"); // let output: string

注意这次我们并没有用 <> 明确的传入类型，当编译器看到 myString 这个值，就会自动设置 Type 为它的类型（即 string）。

类型参数推断是一个很有用的工具，它可以让我们的代码更短更易阅读。而在一些更加复杂的例子中，当编译器推断类型失败，你才需要像上一个例子中那样，明确的传入参数。

使用泛型类型变量（Working with Generic Type Variables）

当你创建类似于 identity 这样的泛型函数时，你会发现，编译器会强制你在函数体内，正确的使用这些类型参数。这就意味着，你必须认真的对待这些参数，考虑到他们可能是任何一个，甚至是所有的类型（比如用了联合类型）。

让我们以 identity 函数为例：

function identity<Type>(arg: Type): Type {
  return arg;
}

如果我们想打印 arg 参数的长度呢？我们也许会尝试这样写：

function loggingIdentity<Type>(arg: Type): Type {
  console.log(arg.length);
	// Property 'length' does not exist on type 'Type'.
  return arg;
}

如果我们这样做，编译器会报错，提示我们正在使用 arg 的 .length属性，但是我们却没有在其他地方声明 arg 有这个属性。我们前面也说了这些类型变量代表了任何甚至所有类型。所以完全有可能，调用的时候传入的是一个 number 类型，但是 number 并没有 .length 属性。

现在假设这个函数，使用的是 Type 类型的数组而不是 Type。因为我们使用的是数组，.length 属性肯定存在。我们就可以像创建其他类型的数组一样写：

function loggingIdentity<Type>(arg: Type[]): Type[] {
  console.log(arg.length);
  return arg;
}

你可以这样理解 loggingIdentity 的类型：泛型函数 loggingIdentity 接受一个 Type 类型参数和一个实参 arg，实参 arg 是一个 Type 类型的数组。而该函数返回一个 Type 类型的数组。

如果我们传入的是一个全是数字类型的数组，我们的返回值同样是一个全是数字类型的数组，因为 Type 会被当成 number 传入。

现在我们使用类型变量 Type，是作为我们使用的类型的一部分，而不是之前的一整个类型，这会给我们更大的自由度。

我们也可以这样写这个例子，效果是一样的：

function loggingIdentity<Type>(arg: Array<Type>): Array<Type> {
  console.log(arg.length); // Array has a .length, so no more error
  return arg;
}

泛型类型 (Generic Types)

在上个章节，我们已经创建了一个泛型恒等函数，可以支持传入不同的类型。在这个章节，我们探索函数本身的类型，以及如何创建泛型接口。

泛型函数的形式就跟其他非泛型函数的一样，都需要先列一个类型参数列表，这有点像函数声明：

function identity<Type>(arg: Type): Type {
  return arg;
}
 
let myIdentity: <Type>(arg: Type) => Type = identity;

泛型的类型参数可以使用不同的名字，只要数量和使用方式上一致即可：

function identity<Type>(arg: Type): Type {
  return arg;
}
 
let myIdentity: <Input>(arg: Input) => Input = identity;

我们也可以以对象类型的调用签名的形式，书写这个泛型类型：

function identity<Type>(arg: Type): Type {
  return arg;
}
 
let myIdentity: { <Type>(arg: Type): Type } = identity;

这可以引导我们写出第一个泛型接口，让我们使用上个例子中的对象字面量，然后把它的代码移动到接口里：

interface GenericIdentityFn {
  <Type>(arg: Type): Type;
}
 
function identity<Type>(arg: Type): Type {
  return arg;
}
 
let myIdentity: GenericIdentityFn = identity;

有的时候，我们会希望将泛型参数作为整个接口的参数，这可以让我们清楚的知道传入的是什么参数 (举个例子：Dictionary<string> 而不是 Dictionary)。而且接口里其他的成员也可以看到。

interface GenericIdentityFn<Type> {
  (arg: Type): Type;
}
 
function identity<Type>(arg: Type): Type {
  return arg;
}
 
let myIdentity: GenericIdentityFn<number> = identity;

注意在这个例子里，我们只做了少许改动。不再描述一个泛型函数，而是将一个非泛型函数签名，作为泛型类型的一部分。

现在当我们使用 GenericIdentityFn 的时候，需要明确给出参数的类型。(在这个例子中，是 number)，有效的锁定了调用签名使用的类型。

当要描述一个包含泛型的类型时，理解什么时候把类型参数放在调用签名里，什么时候把它放在接口里是很有用的。

除了泛型接口之外，我们也可以创建泛型类。注意，不可能创建泛型枚举类型和泛型命名空间。

泛型类（Generic Classes）

泛型类写法上类似于泛型接口。在类名后面，使用尖括号中 <> 包裹住类型参数列表：

class GenericNumber<NumType> {
  zeroValue: NumType;
  add: (x: NumType, y: NumType) => NumType;
}
 
let myGenericNumber = new GenericNumber<number>();
myGenericNumber.zeroValue = 0;
myGenericNumber.add = function (x, y) {
  return x + y;
};

在这个例子中，并没有限制你只能使用 number 类型。我们也可以使用 string 甚至更复杂的类型：

let stringNumeric = new GenericNumber<string>();
stringNumeric.zeroValue = "";
stringNumeric.add = function (x, y) {
  return x + y;
};
 
console.log(stringNumeric.add(stringNumeric.zeroValue, "test"));

就像接口一样，把类型参数放在类上，可以确保类中的所有属性都使用了相同的类型。

正如我们在 Class 章节提过的，一个类它的类型有两部分：静态部分和实例部分。泛型类仅仅对实例部分生效，所以当我们使用类的时候，注意静态成员并不能使用类型参数。

泛型约束（Generic Constraints）

在早一点的 loggingIdentity 例子中，我们想要获取参数 arg 的 .length 属性，但是编译器并不能证明每种类型都有 .length 属性，所以它会提示错误：

function loggingIdentity<Type>(arg: Type): Type {
  console.log(arg.length);
  // Property 'length' does not exist on type 'Type'.
  return arg;
}

相比于能兼容任何类型，我们更愿意约束这个函数，让它只能使用带有 .length 属性的类型。只要类型有这个成员，我们就允许使用它，但必须至少要有这个成员。为此，我们需要列出对 Type 约束中的必要条件。

为此，我们需要创建一个接口，用来描述约束。这里，我们创建了一个只有 .length 属性的接口，然后我们使用这个接口和 extends关键词实现了约束：

interface Lengthwise {
  length: number;
}
 
function loggingIdentity<Type extends Lengthwise>(arg: Type): Type {
  console.log(arg.length); // Now we know it has a .length property, so no more error
  return arg;
}

现在这个泛型函数被约束了，它不再适用于所有类型：

loggingIdentity(3);
// Argument of type 'number' is not assignable to parameter of type 'Lengthwise'.

我们需要传入符合约束条件的值：

loggingIdentity({ length: 10, value: 3 });

在泛型约束中使用类型参数（Using Type Parameters in Generic Constraints）

你可以声明一个类型参数，这个类型参数被其他类型参数约束。

举个例子，我们希望获取一个对象给定属性名的值，为此，我们需要确保我们不会获取 obj 上不存在的属性。所以我们在两个类型之间建立一个约束：

function getProperty<Type, Key extends keyof Type>(obj: Type, key: Key) {
  return obj[key];
}
 
let x = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4 };
 
getProperty(x, "a");
getProperty(x, "m");

// Argument of type '"m"' is not assignable to parameter of type '"a" | "b" | "c" | "d"'.

在泛型中使用类类型（Using Class Types in Generics）

在 TypeScript 中，当使用工厂模式创建实例的时候，有必要通过他们的构造函数推断出类的类型，举个例子：

function create<Type>(c: { new (): Type }): Type {
  return new c();
}

下面是一个更复杂的例子，使用原型属性推断和约束，构造函数和类实例的关系。

class BeeKeeper {
  hasMask: boolean = true;
}
 
class ZooKeeper {
  nametag: string = "Mikle";
}
 
class Animal {
  numLegs: number = 4;
}
 
class Bee extends Animal {
  keeper: BeeKeeper = new BeeKeeper();
}
 
class Lion extends Animal {
  keeper: ZooKeeper = new ZooKeeper();
}
 
function createInstance<A extends Animal>(c: new () => A): A {
  return new c();
}
 
createInstance(Lion).keeper.nametag;
createInstance(Bee).keeper.hasMask;